안녕하세요. 엔지엠소프트웨어입니다. 아주 간단한 내용이긴한데요. 책을 스캔한 이미지를 자동으로 읽어주는 매크로 만들기 입니다. 액션 4개로 간단하게 처리할 수 있습니다. 우선, 책을 스캔할건 아니구요. 이미지를 대신 사용할겁니다. 아래와 같은 내용이예요~

 

 

스크립트는 간단합니다. 커스텀 모듈이 추가되어 있어서 몇가지 선행해야 할 작업이 있긴하지만, 이것도 소스 코드를 공개하고 있기 때문에 그렇게 어렵지는 않을겁니다. 물론, 비개발자분들은 학습하는데 어려움이 있을겁니다. 그래도, 쉽게 따라할 수 있도록 구글 Vision AI 만들기 [ 1부 ]와 [ 2부 ]를 참고해서 만드세요. [ 텍스트 Json 변환 ] 액션도 커스텀 모듈입니다.

 

 

스캔한 이미지로부터 텍스트를 추출한 후 변수에 저장해야 합니다. 그래서, 텍스트 아이디를 가진 변수를 하나 추가하고, Vision AI 액션에서 판독한 텍스트를 변수에 저장합니다.

 

 

이미지로부터 추출한 텍스트를 변수에 저장했죠? 이 변수로부터 JSON 모델로 변환해서 인덱스에 있는 값을 추출해야 합니다. JSON 모델은 아래와 같은 구조를 가지고 있는데요. 내용을 잘 보면 키와 밸류(값)으로 되어 있습니다. locale은 ko 값입니다. 이렇게 키와 값으로 이루어져 있는 값에서 원하는 위치의 값을 가져와야 합니다.

{
  "locale": "ko",
  "description": "Macro 「거대한」이라는 의미를 나타내는 접두어로 「아주 작은」이란 뜻의 접두어 마이크로(Micro)와는 비교된다. 
                         예를 들어 Macrophysics(거시물리학)이 그것. 
                         경제학 에서는 Microeconomics, 즉 미시경제학과 반대되는 Macroeconomics, 즉 거시경제학의 용례가 있다. 
                         최근에는 매크로가 「전체」 마이크로가 「개별」이라는 의 미가 되어 
                         '매크로'는 GNP, '마이크로'는 기업의 대명사처럼 쓰이는 경우도 있다. ",
  "boundingPoly": {
    "vertices": [
      {
        "x": 6,
        "y": 17
      },
      {
        "x": 954,
        "y": 17
      },
      {
        "x": 954,
        "y": 125
      },
      {
        "x": 6,
        "y": 125
      }
    ]
  }
}

 

텍스트 Json 변환 액션은 위 텍스트를 키와 밸류(값)의 배열로 만들어줍니다. 따라서, locale, description, boundingPoly 3개가 각각 항목으로 변환됩니다. 그리고, 텍스트 Json 변환 액션의 속성에서 인덱스 값을 1로 설정 해줍니다. 우리는 description에 있는 밸류를 가져와야 하기 때문인데요. 인덱스는 순서가 0부터 시작하므로 텍스트는 1이 됩니다.

 

 

실행하면 아래 동영상과 같이 이미지에서 텍스트를 추출해서 읽어줍니다. 텍스트 말하기 액션에서 목소리를 선택할 수 있고, 속도도 조절할 수 있습니다.

 

 

딱히 어디에 사용해야 할지는 잘 모르겠지만~ 재미로 이런것도 되는구나 정도로 봐주시면 좋을거 같네요^^

 

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