안녕하세요. 엔지엠소프트웨어입니다. 글자가 작아서 OCR 문자 판독이 잘 안되는 경우가 있습니다. 물론, 인식하려는 클라이언트(게임이나 주식, 영웅문등등...)의 크기를 키우거나 텍스트의 폰트를 변경하면 인식이 잘 되기도 합니다. 하지만, 다클라를 사용해야 하는 경우에는 작은창 상태에서 문자를 판독해야 하기도 합니다. 전혀 타협점이 없다면 어쩔 수 없는 부분이기도 하죠^^; 우선, 에디터를 실행한 후 메뉴의 유틸리티 > OCR 테스트를 실행하세요.

 

 

테스트에 사용할 이미지는 엔지엠소프트웨어 홈페이지의 사용자 수와 등록된 컴퓨터 수 입니다. 이 이미지는 홈페이지 우측 상단에서 캡쳐 했습니다.

 

 

아래 그림과 같이 OCR 영역을 잡아 주었습니다.

 

 

①판독하기 버튼을 클릭하면, ②결과가 표시됩니다. 이정도 크기의 글자는 잘 인식이 되는군요. 잘 안되야 뭔가 다른것들을 더 해볼 수 있는데요^^;

 

 

좀 더 유의미한 테스트를 위해 아래 이미지에서 숫자를 읽어보도록 하겠습니다.

 

 

OCR 영역은 아래와 같습니다.

 

 

텍스트가 너무 작아서 인식률이 많이 떨어집니다.

 

 

모델을 변경해도 인식률이 떨어지는건 어쩔 수 없네요. 대부분은 모델을 Best나 Fast로 변경하면 정상적으로 읽는데 말이죠^^;

 

 

이미지 크기를 키워서 다시 인식시켜 보도록 하겠습니다. 이미지 비율을 True로 바꾸고, 이미지 크기를 100, 24로 변경했습니다. 모델은 Best인데요. 정상적으로 인식이 되었습니다.

 

 

이미지 크기외에도 흑백이나 반전, 블러와 같은 필터들을 적용시킬 수 있습니다. 사실, 어떤 분석 모델을 사용해도 인식이 안되는 것들도 존재합니다. 캡챠와 같은 자동화 시스템 방지 기술들이죠. 이런 것들은 어쩔 수 없이 딥러닝을 이용해서 암호를 풀어야 합니다. 다행스럽게도 엔지엠 에디터에는 딥러닝으로 학습한 모델을 사용할 수 있습니다. 사용성이 그렇게 많지는 않지만 여타 다른 메크로 프로그램들이 가지지 못한 강점이기도 합니다.

 

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